{ "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "from numpy import NaN, NAN, nan" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "nan" ] }, "execution_count": 2, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "nan" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "nan" ] }, "execution_count": 3, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "NaN" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "nan" ] }, "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "NAN" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "# from numpy import * # DONT DO THIS" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "# import numpy as np" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "False" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "nan == True" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "False" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "nan == False" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "False" ] }, "execution_count": 7, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "nan == nan" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "import pandas as pd" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 11, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.isnull(nan)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "False" ] }, "execution_count": 12, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.isnull(42)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 13, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.isnull(NAN)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 14, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.isnull(NaN)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 15, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "import numpy as np" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "nan" ] }, "execution_count": 16, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "np.nan" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 17, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
identsitedated
0619DR-11927-02-08
1622DR-11927-02-10
2734DR-31939-01-07
3735DR-31930-01-12
4751DR-31930-02-26
5752DR-3NaN
6837MSK-41932-01-14
7844DR-11932-03-22
\n", "
" ], "text/plain": [ " ident site dated\n", "0 619 DR-1 1927-02-08\n", "1 622 DR-1 1927-02-10\n", "2 734 DR-3 1939-01-07\n", "3 735 DR-3 1930-01-12\n", "4 751 DR-3 1930-02-26\n", "5 752 DR-3 NaN\n", "6 837 MSK-4 1932-01-14\n", "7 844 DR-1 1932-03-22" ] }, "execution_count": 17, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.read_csv('../data/survey_visited.csv')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 20, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
identsitedated
0619DR-11927-02-08
1622DR-11927-02-10
2734DR-31939-01-07
3735DR-31930-01-12
4751DR-31930-02-26
5752DR-3
6837MSK-41932-01-14
7844DR-11932-03-22
\n", "
" ], "text/plain": [ " ident site dated\n", "0 619 DR-1 1927-02-08\n", "1 622 DR-1 1927-02-10\n", "2 734 DR-3 1939-01-07\n", "3 735 DR-3 1930-01-12\n", "4 751 DR-3 1930-02-26\n", "5 752 DR-3 \n", "6 837 MSK-4 1932-01-14\n", "7 844 DR-1 1932-03-22" ] }, "execution_count": 20, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.read_csv('../data/survey_visited.csv', keep_default_na=False)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 22, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
identsitedated
0NaNDR-11927-02-08
1NaNDR-11927-02-10
2734.0DR-31939-01-07
3735.0DR-31930-01-12
4751.0DR-31930-02-26
5752.0DR-3NaN
6837.0MSK-41932-01-14
7844.0DR-11932-03-22
\n", "
" ], "text/plain": [ " ident site dated\n", "0 NaN DR-1 1927-02-08\n", "1 NaN DR-1 1927-02-10\n", "2 734.0 DR-3 1939-01-07\n", "3 735.0 DR-3 1930-01-12\n", "4 751.0 DR-3 1930-02-26\n", "5 752.0 DR-3 NaN\n", "6 837.0 MSK-4 1932-01-14\n", "7 844.0 DR-1 1932-03-22" ] }, "execution_count": 22, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "pd.read_csv('../data/survey_visited.csv', na_values=[619, 622])" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 25, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeoneCases_NigeriaCases_SenegalCases_UnitedStatesCases_SpainCases_MaliDeaths_GuineaDeaths_LiberiaDeaths_SierraLeoneDeaths_NigeriaDeaths_SenegalDeaths_UnitedStatesDeaths_SpainDeaths_Mali
01/5/20152892776.0NaN10030.0NaNNaNNaNNaNNaN1786.0NaN2977.0NaNNaNNaNNaNNaN
11/4/20152882775.0NaN9780.0NaNNaNNaNNaNNaN1781.0NaN2943.0NaNNaNNaNNaNNaN
21/3/20152872769.08166.09722.0NaNNaNNaNNaNNaN1767.03496.02915.0NaNNaNNaNNaNNaN
31/2/2015286NaN8157.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3496.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN
412/31/20142842730.08115.09633.0NaNNaNNaNNaNNaN1739.03471.02827.0NaNNaNNaNNaNNaN
\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone \\\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 NaN 10030.0 \n", "1 1/4/2015 288 2775.0 NaN 9780.0 \n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0 \n", "3 1/2/2015 286 NaN 8157.0 NaN \n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0 \n", "\n", " Cases_Nigeria Cases_Senegal Cases_UnitedStates Cases_Spain Cases_Mali \\\n", "0 NaN NaN NaN NaN NaN \n", "1 NaN NaN NaN NaN NaN \n", "2 NaN NaN NaN NaN NaN \n", "3 NaN NaN NaN NaN NaN \n", "4 NaN NaN NaN NaN NaN \n", "\n", " Deaths_Guinea Deaths_Liberia Deaths_SierraLeone Deaths_Nigeria \\\n", "0 1786.0 NaN 2977.0 NaN \n", "1 1781.0 NaN 2943.0 NaN \n", "2 1767.0 3496.0 2915.0 NaN \n", "3 NaN 3496.0 NaN NaN \n", "4 1739.0 3471.0 2827.0 NaN \n", "\n", " Deaths_Senegal Deaths_UnitedStates Deaths_Spain Deaths_Mali \n", "0 NaN NaN NaN NaN \n", "1 NaN NaN NaN NaN \n", "2 NaN NaN NaN NaN \n", "3 NaN NaN NaN NaN \n", "4 NaN NaN NaN NaN " ] }, "execution_count": 25, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola = pd.read_csv('../data/country_timeseries.csv')\n", "ebola.head()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 26, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "\n", "RangeIndex: 122 entries, 0 to 121\n", "Data columns (total 18 columns):\n", "Date 122 non-null object\n", "Day 122 non-null int64\n", "Cases_Guinea 93 non-null float64\n", "Cases_Liberia 83 non-null float64\n", "Cases_SierraLeone 87 non-null float64\n", "Cases_Nigeria 38 non-null float64\n", "Cases_Senegal 25 non-null float64\n", "Cases_UnitedStates 18 non-null float64\n", "Cases_Spain 16 non-null float64\n", "Cases_Mali 12 non-null float64\n", "Deaths_Guinea 92 non-null float64\n", "Deaths_Liberia 81 non-null float64\n", "Deaths_SierraLeone 87 non-null float64\n", "Deaths_Nigeria 38 non-null float64\n", "Deaths_Senegal 22 non-null float64\n", "Deaths_UnitedStates 18 non-null float64\n", "Deaths_Spain 16 non-null float64\n", "Deaths_Mali 12 non-null float64\n", "dtypes: float64(16), int64(1), object(1)\n", "memory usage: 17.2+ KB\n" ] } ], "source": [ "ebola.info()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 29, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "NaN 29\n", " 86.0 3\n", " 495.0 2\n", " 112.0 2\n", " 390.0 2\n", " 506.0 1\n", " 812.0 1\n", " 771.0 1\n", " 648.0 1\n", " 607.0 1\n", " 579.0 1\n", " 543.0 1\n", " 519.0 1\n", " 510.0 1\n", " 2597.0 1\n", " 2769.0 1\n", " 899.0 1\n", " 2571.0 1\n", " 485.0 1\n", " 472.0 1\n", " 460.0 1\n", " 427.0 1\n", " 415.0 1\n", " 861.0 1\n", " 942.0 1\n", " 936.0 1\n", " 1667.0 1\n", " 2706.0 1\n", " 2416.0 1\n", " 2292.0 1\n", " ..\n", " 1519.0 1\n", " 151.0 1\n", " 1199.0 1\n", " 143.0 1\n", " 127.0 1\n", " 122.0 1\n", " 103.0 1\n", " 49.0 1\n", " 2695.0 1\n", " 2730.0 1\n", " 208.0 1\n", " 218.0 1\n", " 408.0 1\n", " 412.0 1\n", " 413.0 1\n", " 398.0 1\n", " 351.0 1\n", " 344.0 1\n", " 328.0 1\n", " 291.0 1\n", " 281.0 1\n", " 258.0 1\n", " 248.0 1\n", " 233.0 1\n", " 236.0 1\n", " 235.0 1\n", " 231.0 1\n", " 226.0 1\n", " 224.0 1\n", " 2776.0 1\n", "Name: Cases_Guinea, Length: 89, dtype: int64" ] }, "execution_count": 29, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.Cases_Guinea.value_counts(dropna=False)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 30, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "import numpy as np" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 31, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "1214" ] }, "execution_count": 31, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "np.count_nonzero(ebola.isnull())" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 35, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeoneCases_NigeriaCases_SenegalCases_UnitedStatesCases_SpainCases_MaliDeaths_GuineaDeaths_LiberiaDeaths_SierraLeoneDeaths_NigeriaDeaths_SenegalDeaths_UnitedStatesDeaths_SpainDeaths_Mali
0FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
1FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
2FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
3FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
4FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
5FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
6FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
7FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
8FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
9FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
10FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
11FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
12FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
13FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
14FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
15FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
16FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
17FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
18FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
19FalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
20FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
21FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
22FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
23FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
24FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
25FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
26FalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalse
27FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
28FalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalseFalseFalse
29FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
.........................................................
92FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
93FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
94FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
95FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
96FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
97FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
98FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
99FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
100FalseFalseTrueFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
101FalseFalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
102FalseFalseTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrue
103FalseFalseTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
104FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
105FalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
106FalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
107FalseFalseTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
108FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
109FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
110FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
111FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
112FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
113FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
114FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
115FalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrue
116FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
117FalseFalseFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrue
118FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
119FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
120FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
121FalseFalseFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrueFalseTrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
\n", "

122 rows × 18 columns

\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone \\\n", "0 False False False True False \n", "1 False False False True False \n", "2 False False False False False \n", "3 False False True False True \n", "4 False False False False False \n", "5 False False False False False \n", "6 False False False True False \n", "7 False False False False False \n", "8 False False False True False \n", "9 False False False False False \n", "10 False False True False True \n", "11 False False False True False \n", "12 False False True False True \n", "13 False False False True False \n", "14 False False True False True \n", "15 False False False True False \n", "16 False False True False True \n", "17 False False False True False \n", "18 False False True False True \n", "19 False False False False False \n", "20 False False False True False \n", "21 False False True False True \n", "22 False False False True False \n", "23 False False True False True \n", "24 False False False True False \n", "25 False False True False True \n", "26 False False True False False \n", "27 False False False True True \n", "28 False False False True False \n", "29 False False True False True \n", ".. ... ... ... ... ... \n", "92 False False False False False \n", "93 False False False False False \n", "94 False False False False False \n", "95 False False False False False \n", "96 False False False False False \n", "97 False False False False False \n", "98 False False False False False \n", "99 False False False True False \n", "100 False False True False False \n", "101 False False False True False \n", "102 False False True True False \n", "103 False False True False True \n", "104 False False False True True \n", "105 False False False False True \n", "106 False False False False True \n", "107 False False True True False \n", "108 False False False True True \n", "109 False False False False False \n", "110 False False False False False \n", "111 False False False False False \n", "112 False False False False False \n", "113 False False False False False \n", "114 False False False False False \n", "115 False False False False True \n", "116 False False False False False \n", "117 False False False False False \n", "118 False False False True True \n", "119 False False False True True \n", "120 False False False True True \n", "121 False False False True True \n", "\n", " Cases_Nigeria Cases_Senegal Cases_UnitedStates Cases_Spain \\\n", "0 True True True True \n", "1 True True True True \n", "2 True True True True \n", "3 True True True True \n", "4 True True True True \n", "5 True True True True \n", "6 True True True True \n", "7 True True True True \n", "8 True True True True \n", "9 True True True True \n", "10 True True True True \n", "11 True True True True \n", "12 True True True True \n", "13 False False False False \n", "14 True True True True \n", "15 False False False False \n", "16 True True True True \n", "17 False False False False \n", "18 True True True True \n", "19 False False False False \n", "20 False False False False \n", "21 True True True True \n", "22 False False False False \n", "23 True True True True \n", "24 False False False False \n", "25 True True True True \n", "26 False False False False \n", "27 True True True True \n", "28 False False False False \n", "29 True True True True \n", ".. ... ... ... ... \n", "92 True True True True \n", "93 True True True True \n", "94 True True True True \n", "95 True True True True \n", "96 True True True True \n", "97 True True True True \n", "98 True True True True \n", "99 True True True True \n", "100 True True True True \n", "101 True True True True \n", "102 True True True True \n", "103 True True True True \n", "104 True True True True \n", "105 True True True True \n", "106 True True True True \n", "107 True True True True \n", "108 True True True True \n", "109 True True True True \n", "110 True True True True \n", "111 True True True True \n", "112 True True True True \n", "113 True True True True \n", "114 True True True True \n", "115 True True True True \n", "116 True True True True \n", "117 True True True True \n", "118 True True True True \n", "119 True True True True \n", "120 True True True True \n", "121 True True True True \n", "\n", " Cases_Mali Deaths_Guinea Deaths_Liberia Deaths_SierraLeone \\\n", "0 True False True False \n", "1 True False True False \n", "2 True False False False \n", "3 True True False True \n", "4 True False False False \n", "5 True False False False \n", "6 True False True False \n", "7 True True False False \n", "8 True False True False \n", "9 True False False False \n", "10 True True False True \n", "11 True False True False \n", "12 True True False True \n", "13 False False True False \n", "14 True True False True \n", "15 False False True False \n", "16 True True False True \n", "17 False False True False \n", "18 True True False True \n", "19 False False False False \n", "20 False False True False \n", "21 True True False True \n", "22 False False True False \n", "23 True True False True \n", "24 False False True False \n", "25 True True False True \n", "26 False True False False \n", "27 True False True True \n", "28 False False True False \n", "29 True True False True \n", ".. ... ... ... ... \n", "92 True False False False \n", "93 True False False False \n", "94 True False False False \n", "95 True False False False \n", "96 True False False False \n", "97 True False False False \n", "98 True False False False \n", "99 True False True False \n", "100 True True True False \n", "101 True False True False \n", "102 True True True False \n", "103 True True False True \n", "104 True False False True \n", "105 True False True True \n", "106 True False False True \n", "107 True True True True \n", "108 True False True True \n", "109 True False False False \n", "110 True False False False \n", "111 True False False False \n", "112 True False False False \n", "113 True False False False \n", "114 True False False False \n", "115 True False False True \n", "116 True False False False \n", "117 True False False False \n", "118 True False True True \n", "119 True False True True \n", "120 True False True True \n", "121 True False True True \n", "\n", " Deaths_Nigeria Deaths_Senegal Deaths_UnitedStates Deaths_Spain \\\n", "0 True True True True \n", "1 True True True True \n", "2 True True True True \n", "3 True True True True \n", "4 True True True True \n", "5 True True True True \n", "6 True True True True \n", "7 True True True True \n", "8 True True True True \n", "9 True True True True \n", "10 True True True True \n", "11 True True True True \n", "12 True True True True \n", "13 False False False False \n", "14 True True True True \n", "15 False False False False \n", "16 True True True True \n", "17 False False False False \n", "18 True True True True \n", "19 False False False False \n", "20 False False False False \n", "21 True True True True \n", "22 False False False False \n", "23 True True True True \n", "24 False False False False \n", "25 True True True True \n", "26 False False False False \n", "27 True True True True \n", "28 False False False False \n", "29 True True True True \n", ".. ... ... ... ... \n", "92 True True True True \n", "93 True True True True \n", "94 True True True True \n", "95 True True True True \n", "96 True True True True \n", "97 True True True True \n", "98 True True True True \n", "99 True True True True \n", "100 True True True True \n", "101 True True True True \n", "102 True True True True \n", "103 True True True True \n", "104 True True True True \n", "105 True True True True \n", "106 True True True True \n", "107 True True True True \n", "108 True True True True \n", "109 True True True True \n", "110 True True True True \n", "111 True True True True \n", "112 True True True True \n", "113 True True True True \n", "114 True True True True \n", "115 True True True True \n", "116 True True True True \n", "117 True True True True \n", "118 True True True True \n", "119 True True True True \n", "120 True True True True \n", "121 True True True True \n", "\n", " Deaths_Mali \n", "0 True \n", "1 True \n", "2 True \n", "3 True \n", "4 True \n", "5 True \n", "6 True \n", "7 True \n", "8 True \n", "9 True \n", "10 True \n", "11 True \n", "12 True \n", "13 False \n", "14 True \n", "15 False \n", "16 True \n", "17 False \n", "18 True \n", "19 False \n", "20 False \n", "21 True \n", "22 False \n", "23 True \n", "24 False \n", "25 True \n", "26 False \n", "27 True \n", "28 False \n", "29 True \n", ".. ... \n", "92 True \n", "93 True \n", "94 True \n", "95 True \n", "96 True \n", "97 True \n", "98 True \n", "99 True \n", "100 True \n", "101 True \n", "102 True \n", "103 True \n", "104 True \n", "105 True \n", "106 True \n", "107 True \n", "108 True \n", "109 True \n", "110 True \n", "111 True \n", "112 True \n", "113 True \n", "114 True \n", "115 True \n", "116 True \n", "117 True \n", "118 True \n", "119 True \n", "120 True \n", "121 True \n", "\n", "[122 rows x 18 columns]" ] }, "execution_count": 35, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.isnull()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 36, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeone
01/5/20152892776.00.010030.0
11/4/20152882775.00.09780.0
21/3/20152872769.08166.09722.0
31/2/20152860.08157.00.0
412/31/20142842730.08115.09633.0
512/28/20142812706.08018.09446.0
612/27/20142802695.00.09409.0
712/24/20142772630.07977.09203.0
812/21/20142732597.00.09004.0
912/20/20142722571.07862.08939.0
\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 0.0 10030.0\n", "1 1/4/2015 288 2775.0 0.0 9780.0\n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0\n", "3 1/2/2015 286 0.0 8157.0 0.0\n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0\n", "5 12/28/2014 281 2706.0 8018.0 9446.0\n", "6 12/27/2014 280 2695.0 0.0 9409.0\n", "7 12/24/2014 277 2630.0 7977.0 9203.0\n", "8 12/21/2014 273 2597.0 0.0 9004.0\n", "9 12/20/2014 272 2571.0 7862.0 8939.0" ] }, "execution_count": 36, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.fillna(0).iloc[:10, :5]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 38, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeone
01/5/20152892776.0NaN10030.0
11/4/20152882775.0NaN9780.0
21/3/20152872769.08166.09722.0
31/2/20152862769.08157.09722.0
412/31/20142842730.08115.09633.0
512/28/20142812706.08018.09446.0
612/27/20142802695.08018.09409.0
712/24/20142772630.07977.09203.0
812/21/20142732597.07977.09004.0
912/20/20142722571.07862.08939.0
\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 NaN 10030.0\n", "1 1/4/2015 288 2775.0 NaN 9780.0\n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0\n", "3 1/2/2015 286 2769.0 8157.0 9722.0\n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0\n", "5 12/28/2014 281 2706.0 8018.0 9446.0\n", "6 12/27/2014 280 2695.0 8018.0 9409.0\n", "7 12/24/2014 277 2630.0 7977.0 9203.0\n", "8 12/21/2014 273 2597.0 7977.0 9004.0\n", "9 12/20/2014 272 2571.0 7862.0 8939.0" ] }, "execution_count": 38, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.fillna(method='ffill').iloc[:10, :5]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 39, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeone
01/5/20152892776.08166.010030.0
11/4/20152882775.08166.09780.0
21/3/20152872769.08166.09722.0
31/2/20152862730.08157.09633.0
412/31/20142842730.08115.09633.0
512/28/20142812706.08018.09446.0
612/27/20142802695.07977.09409.0
712/24/20142772630.07977.09203.0
812/21/20142732597.07862.09004.0
912/20/20142722571.07862.08939.0
\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 8166.0 10030.0\n", "1 1/4/2015 288 2775.0 8166.0 9780.0\n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0\n", "3 1/2/2015 286 2730.0 8157.0 9633.0\n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0\n", "5 12/28/2014 281 2706.0 8018.0 9446.0\n", "6 12/27/2014 280 2695.0 7977.0 9409.0\n", "7 12/24/2014 277 2630.0 7977.0 9203.0\n", "8 12/21/2014 273 2597.0 7862.0 9004.0\n", "9 12/20/2014 272 2571.0 7862.0 8939.0" ] }, "execution_count": 39, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.fillna(method='bfill').iloc[:10, :5]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 40, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeone
01/5/20152892776.0NaN10030.0
11/4/20152882775.0NaN9780.0
21/3/20152872769.08166.09722.0
31/2/20152862749.58157.09677.5
412/31/20142842730.08115.09633.0
512/28/20142812706.08018.09446.0
612/27/20142802695.07997.59409.0
712/24/20142772630.07977.09203.0
812/21/20142732597.07919.59004.0
912/20/20142722571.07862.08939.0
\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 NaN 10030.0\n", "1 1/4/2015 288 2775.0 NaN 9780.0\n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0\n", "3 1/2/2015 286 2749.5 8157.0 9677.5\n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0\n", "5 12/28/2014 281 2706.0 8018.0 9446.0\n", "6 12/27/2014 280 2695.0 7997.5 9409.0\n", "7 12/24/2014 277 2630.0 7977.0 9203.0\n", "8 12/21/2014 273 2597.0 7919.5 9004.0\n", "9 12/20/2014 272 2571.0 7862.0 8939.0" ] }, "execution_count": 40, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.interpolate().iloc[:10, :5]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 41, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "ebola.interpolate?" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 42, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeone
01/5/20152892776.00.010030.0
11/4/20152882775.00.09780.0
21/3/20152872769.08166.09722.0
31/2/20152860.08157.00.0
412/31/20142842730.08115.09633.0
512/28/20142812706.08018.09446.0
612/27/20142802695.00.09409.0
712/24/20142772630.07977.09203.0
812/21/20142732597.00.09004.0
912/20/20142722571.07862.08939.0
\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 0.0 10030.0\n", "1 1/4/2015 288 2775.0 0.0 9780.0\n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0\n", "3 1/2/2015 286 0.0 8157.0 0.0\n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0\n", "5 12/28/2014 281 2706.0 8018.0 9446.0\n", "6 12/27/2014 280 2695.0 0.0 9409.0\n", "7 12/24/2014 277 2630.0 7977.0 9203.0\n", "8 12/21/2014 273 2597.0 0.0 9004.0\n", "9 12/20/2014 272 2571.0 7862.0 8939.0" ] }, "execution_count": 42, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola.fillna(0).iloc[:10, :5]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 45, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "ebola['Cases_Guinea_filled'] = ebola['Cases_Guinea'].fillna(ebola['Cases_Guinea'].min())" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 46, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
DateDayCases_GuineaCases_LiberiaCases_SierraLeoneCases_NigeriaCases_SenegalCases_UnitedStatesCases_SpainCases_MaliDeaths_GuineaDeaths_LiberiaDeaths_SierraLeoneDeaths_NigeriaDeaths_SenegalDeaths_UnitedStatesDeaths_SpainDeaths_MaliCases_Guinea_filled
01/5/20152892776.0NaN10030.0NaNNaNNaNNaNNaN1786.0NaN2977.0NaNNaNNaNNaNNaN2776.0
11/4/20152882775.0NaN9780.0NaNNaNNaNNaNNaN1781.0NaN2943.0NaNNaNNaNNaNNaN2775.0
21/3/20152872769.08166.09722.0NaNNaNNaNNaNNaN1767.03496.02915.0NaNNaNNaNNaNNaN2769.0
31/2/2015286NaN8157.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3496.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
412/31/20142842730.08115.09633.0NaNNaNNaNNaNNaN1739.03471.02827.0NaNNaNNaNNaNNaN2730.0
512/28/20142812706.08018.09446.0NaNNaNNaNNaNNaN1708.03423.02758.0NaNNaNNaNNaNNaN2706.0
612/27/20142802695.0NaN9409.0NaNNaNNaNNaNNaN1697.0NaN2732.0NaNNaNNaNNaNNaN2695.0
712/24/20142772630.07977.09203.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN3413.02655.0NaNNaNNaNNaNNaN2630.0
812/21/20142732597.0NaN9004.0NaNNaNNaNNaNNaN1607.0NaN2582.0NaNNaNNaNNaNNaN2597.0
912/20/20142722571.07862.08939.0NaNNaNNaNNaNNaN1586.03384.02556.0NaNNaNNaNNaNNaN2571.0
1012/18/2014271NaN7830.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3376.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1112/14/20142672416.0NaN8356.0NaNNaNNaNNaNNaN1525.0NaN2085.0NaNNaNNaNNaNNaN2416.0
1212/9/2014262NaN7797.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3290.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1312/7/20142602292.0NaN7897.020.01.04.01.07.01428.0NaN1768.08.00.01.00.06.02292.0
1412/3/2014256NaN7719.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3177.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1511/30/20142532164.0NaN7312.020.01.04.01.07.01327.0NaN1583.08.00.01.00.06.02164.0
1611/28/2014251NaN7635.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3145.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1711/23/20142462134.0NaN6599.020.01.04.01.07.01260.0NaN1398.08.00.01.00.06.02134.0
1811/22/2014245NaN7168.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3016.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1911/18/20142412047.07082.06190.020.01.04.01.06.01214.02963.01267.08.00.01.00.06.02047.0
2011/16/20142391971.0NaN6073.020.01.04.01.05.01192.0NaN1250.08.00.01.00.05.01971.0
2111/15/2014238NaN7069.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN2964.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
2211/11/20142341919.0NaN5586.020.01.04.01.04.01166.0NaN1187.08.00.01.00.03.01919.0
2311/10/2014233NaN6878.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN2812.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
2411/9/20142321878.0NaN5368.020.01.04.01.01.01142.0NaN1169.08.00.01.00.01.01878.0
2511/8/2014231NaN6822.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN2836.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
2611/4/2014227NaN6619.04862.020.01.04.01.01.0NaN2766.01130.08.00.01.00.01.049.0
2711/3/20142261760.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN1054.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN1760.0
2811/2/20142251731.0NaN4759.020.01.04.01.01.01041.0NaN1070.08.00.01.00.01.01731.0
2910/31/2014222NaN6525.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN2697.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
............................................................
925/23/201462258.012.00.0NaNNaNNaNNaNNaN174.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN258.0
935/12/201451248.012.00.0NaNNaNNaNNaNNaN171.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN248.0
945/10/201449233.012.00.0NaNNaNNaNNaNNaN157.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN233.0
955/7/201446236.013.00.0NaNNaNNaNNaNNaN158.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN236.0
965/5/201444235.013.00.0NaNNaNNaNNaNNaN157.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN235.0
975/3/201442231.013.00.0NaNNaNNaNNaNNaN155.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN231.0
985/1/201440226.013.00.0NaNNaNNaNNaNNaN149.011.00.0NaNNaNNaNNaNNaN226.0
994/26/201435224.0NaN0.0NaNNaNNaNNaNNaN143.0NaN0.0NaNNaNNaNNaNNaN224.0
1004/24/201433NaN35.00.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN0.0NaNNaNNaNNaNNaN49.0
1014/23/201432218.0NaN0.0NaNNaNNaNNaNNaN141.0NaN0.0NaNNaNNaNNaNNaN218.0
1024/22/201431NaNNaN0.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN0.0NaNNaNNaNNaNNaN49.0
1034/21/201430NaN34.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN11.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1044/20/201429208.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN136.06.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN208.0
1054/17/201426203.027.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN129.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN203.0
1064/16/201425197.027.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN122.013.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN197.0
1074/15/201424NaNNaN12.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
1084/14/201423168.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN108.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN168.0
1094/11/201420159.026.02.0NaNNaNNaNNaNNaN106.013.02.0NaNNaNNaNNaNNaN159.0
1104/9/201418158.025.02.0NaNNaNNaNNaNNaN101.012.02.0NaNNaNNaNNaNNaN158.0
1114/7/201416151.021.02.0NaNNaNNaNNaNNaN95.010.02.0NaNNaNNaNNaNNaN151.0
1124/4/201413143.018.02.0NaNNaNNaNNaNNaN86.07.02.0NaNNaNNaNNaNNaN143.0
1134/1/201410127.08.02.0NaNNaNNaNNaNNaN83.05.02.0NaNNaNNaNNaNNaN127.0
1143/31/20149122.08.02.0NaNNaNNaNNaNNaN80.04.02.0NaNNaNNaNNaNNaN122.0
1153/29/20147112.07.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN70.02.0NaNNaNNaNNaNNaNNaN112.0
1163/28/20146112.03.02.0NaNNaNNaNNaNNaN70.03.02.0NaNNaNNaNNaNNaN112.0
1173/27/20145103.08.06.0NaNNaNNaNNaNNaN66.06.05.0NaNNaNNaNNaNNaN103.0
1183/26/2014486.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN62.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN86.0
1193/25/2014386.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN60.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN86.0
1203/24/2014286.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN59.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN86.0
1213/22/2014049.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN29.0NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN49.0
\n", "

122 rows × 19 columns

\n", "
" ], "text/plain": [ " Date Day Cases_Guinea Cases_Liberia Cases_SierraLeone \\\n", "0 1/5/2015 289 2776.0 NaN 10030.0 \n", "1 1/4/2015 288 2775.0 NaN 9780.0 \n", "2 1/3/2015 287 2769.0 8166.0 9722.0 \n", "3 1/2/2015 286 NaN 8157.0 NaN \n", "4 12/31/2014 284 2730.0 8115.0 9633.0 \n", "5 12/28/2014 281 2706.0 8018.0 9446.0 \n", "6 12/27/2014 280 2695.0 NaN 9409.0 \n", "7 12/24/2014 277 2630.0 7977.0 9203.0 \n", "8 12/21/2014 273 2597.0 NaN 9004.0 \n", "9 12/20/2014 272 2571.0 7862.0 8939.0 \n", "10 12/18/2014 271 NaN 7830.0 NaN \n", "11 12/14/2014 267 2416.0 NaN 8356.0 \n", "12 12/9/2014 262 NaN 7797.0 NaN \n", "13 12/7/2014 260 2292.0 NaN 7897.0 \n", "14 12/3/2014 256 NaN 7719.0 NaN \n", "15 11/30/2014 253 2164.0 NaN 7312.0 \n", "16 11/28/2014 251 NaN 7635.0 NaN \n", "17 11/23/2014 246 2134.0 NaN 6599.0 \n", "18 11/22/2014 245 NaN 7168.0 NaN \n", "19 11/18/2014 241 2047.0 7082.0 6190.0 \n", "20 11/16/2014 239 1971.0 NaN 6073.0 \n", "21 11/15/2014 238 NaN 7069.0 NaN \n", "22 11/11/2014 234 1919.0 NaN 5586.0 \n", "23 11/10/2014 233 NaN 6878.0 NaN \n", "24 11/9/2014 232 1878.0 NaN 5368.0 \n", "25 11/8/2014 231 NaN 6822.0 NaN \n", "26 11/4/2014 227 NaN 6619.0 4862.0 \n", "27 11/3/2014 226 1760.0 NaN NaN \n", "28 11/2/2014 225 1731.0 NaN 4759.0 \n", "29 10/31/2014 222 NaN 6525.0 NaN \n", ".. ... ... ... ... ... \n", "92 5/23/2014 62 258.0 12.0 0.0 \n", "93 5/12/2014 51 248.0 12.0 0.0 \n", "94 5/10/2014 49 233.0 12.0 0.0 \n", "95 5/7/2014 46 236.0 13.0 0.0 \n", "96 5/5/2014 44 235.0 13.0 0.0 \n", "97 5/3/2014 42 231.0 13.0 0.0 \n", "98 5/1/2014 40 226.0 13.0 0.0 \n", "99 4/26/2014 35 224.0 NaN 0.0 \n", "100 4/24/2014 33 NaN 35.0 0.0 \n", "101 4/23/2014 32 218.0 NaN 0.0 \n", "102 4/22/2014 31 NaN NaN 0.0 \n", "103 4/21/2014 30 NaN 34.0 NaN \n", "104 4/20/2014 29 208.0 NaN NaN \n", "105 4/17/2014 26 203.0 27.0 NaN \n", "106 4/16/2014 25 197.0 27.0 NaN \n", "107 4/15/2014 24 NaN NaN 12.0 \n", "108 4/14/2014 23 168.0 NaN NaN \n", "109 4/11/2014 20 159.0 26.0 2.0 \n", "110 4/9/2014 18 158.0 25.0 2.0 \n", "111 4/7/2014 16 151.0 21.0 2.0 \n", "112 4/4/2014 13 143.0 18.0 2.0 \n", "113 4/1/2014 10 127.0 8.0 2.0 \n", "114 3/31/2014 9 122.0 8.0 2.0 \n", "115 3/29/2014 7 112.0 7.0 NaN \n", "116 3/28/2014 6 112.0 3.0 2.0 \n", "117 3/27/2014 5 103.0 8.0 6.0 \n", "118 3/26/2014 4 86.0 NaN NaN \n", "119 3/25/2014 3 86.0 NaN NaN \n", "120 3/24/2014 2 86.0 NaN NaN \n", "121 3/22/2014 0 49.0 NaN NaN \n", "\n", " Cases_Nigeria Cases_Senegal Cases_UnitedStates Cases_Spain \\\n", "0 NaN NaN NaN NaN \n", "1 NaN NaN NaN NaN \n", "2 NaN NaN NaN NaN \n", "3 NaN NaN NaN NaN \n", "4 NaN NaN NaN NaN \n", "5 NaN NaN NaN NaN \n", "6 NaN NaN NaN NaN \n", "7 NaN NaN NaN NaN \n", "8 NaN NaN NaN NaN \n", "9 NaN NaN NaN NaN \n", "10 NaN NaN NaN NaN \n", "11 NaN NaN NaN NaN \n", "12 NaN NaN NaN NaN \n", "13 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "14 NaN NaN NaN NaN \n", "15 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "16 NaN NaN NaN NaN \n", "17 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "18 NaN NaN NaN NaN \n", "19 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "20 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "21 NaN NaN NaN NaN \n", "22 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "23 NaN NaN NaN NaN \n", "24 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "25 NaN NaN NaN NaN \n", "26 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "27 NaN NaN NaN NaN \n", "28 20.0 1.0 4.0 1.0 \n", "29 NaN NaN NaN NaN \n", ".. ... ... ... ... \n", "92 NaN NaN NaN NaN \n", "93 NaN NaN NaN NaN \n", "94 NaN NaN NaN NaN \n", "95 NaN NaN NaN NaN \n", "96 NaN NaN NaN NaN \n", "97 NaN NaN NaN NaN \n", "98 NaN NaN NaN NaN \n", "99 NaN NaN NaN NaN \n", "100 NaN NaN NaN NaN \n", "101 NaN NaN NaN NaN \n", "102 NaN NaN NaN NaN \n", "103 NaN NaN NaN NaN \n", "104 NaN NaN NaN NaN \n", "105 NaN NaN NaN NaN \n", "106 NaN NaN NaN NaN \n", "107 NaN NaN NaN NaN \n", "108 NaN NaN NaN NaN \n", "109 NaN NaN NaN NaN \n", "110 NaN NaN NaN NaN \n", "111 NaN NaN NaN NaN \n", "112 NaN NaN NaN NaN \n", "113 NaN NaN NaN NaN \n", "114 NaN NaN NaN NaN \n", "115 NaN NaN NaN NaN \n", "116 NaN NaN NaN NaN \n", "117 NaN NaN NaN NaN \n", "118 NaN NaN NaN NaN \n", "119 NaN NaN NaN NaN \n", "120 NaN NaN NaN NaN \n", "121 NaN NaN NaN NaN \n", "\n", " Cases_Mali Deaths_Guinea Deaths_Liberia Deaths_SierraLeone \\\n", "0 NaN 1786.0 NaN 2977.0 \n", "1 NaN 1781.0 NaN 2943.0 \n", "2 NaN 1767.0 3496.0 2915.0 \n", "3 NaN NaN 3496.0 NaN \n", "4 NaN 1739.0 3471.0 2827.0 \n", "5 NaN 1708.0 3423.0 2758.0 \n", "6 NaN 1697.0 NaN 2732.0 \n", "7 NaN NaN 3413.0 2655.0 \n", "8 NaN 1607.0 NaN 2582.0 \n", "9 NaN 1586.0 3384.0 2556.0 \n", "10 NaN NaN 3376.0 NaN \n", "11 NaN 1525.0 NaN 2085.0 \n", "12 NaN NaN 3290.0 NaN \n", "13 7.0 1428.0 NaN 1768.0 \n", "14 NaN NaN 3177.0 NaN \n", "15 7.0 1327.0 NaN 1583.0 \n", "16 NaN NaN 3145.0 NaN \n", "17 7.0 1260.0 NaN 1398.0 \n", "18 NaN NaN 3016.0 NaN \n", "19 6.0 1214.0 2963.0 1267.0 \n", "20 5.0 1192.0 NaN 1250.0 \n", "21 NaN NaN 2964.0 NaN \n", "22 4.0 1166.0 NaN 1187.0 \n", "23 NaN NaN 2812.0 NaN \n", "24 1.0 1142.0 NaN 1169.0 \n", "25 NaN NaN 2836.0 NaN \n", "26 1.0 NaN 2766.0 1130.0 \n", "27 NaN 1054.0 NaN NaN \n", "28 1.0 1041.0 NaN 1070.0 \n", "29 NaN NaN 2697.0 NaN \n", ".. ... ... ... ... \n", "92 NaN 174.0 11.0 0.0 \n", "93 NaN 171.0 11.0 0.0 \n", "94 NaN 157.0 11.0 0.0 \n", "95 NaN 158.0 11.0 0.0 \n", "96 NaN 157.0 11.0 0.0 \n", "97 NaN 155.0 11.0 0.0 \n", "98 NaN 149.0 11.0 0.0 \n", "99 NaN 143.0 NaN 0.0 \n", "100 NaN NaN NaN 0.0 \n", "101 NaN 141.0 NaN 0.0 \n", "102 NaN NaN NaN 0.0 \n", "103 NaN NaN 11.0 NaN \n", "104 NaN 136.0 6.0 NaN \n", "105 NaN 129.0 NaN NaN \n", "106 NaN 122.0 13.0 NaN \n", "107 NaN NaN NaN NaN \n", "108 NaN 108.0 NaN NaN \n", "109 NaN 106.0 13.0 2.0 \n", "110 NaN 101.0 12.0 2.0 \n", "111 NaN 95.0 10.0 2.0 \n", "112 NaN 86.0 7.0 2.0 \n", "113 NaN 83.0 5.0 2.0 \n", "114 NaN 80.0 4.0 2.0 \n", "115 NaN 70.0 2.0 NaN \n", "116 NaN 70.0 3.0 2.0 \n", "117 NaN 66.0 6.0 5.0 \n", "118 NaN 62.0 NaN NaN \n", "119 NaN 60.0 NaN NaN \n", "120 NaN 59.0 NaN NaN \n", "121 NaN 29.0 NaN NaN \n", "\n", " Deaths_Nigeria Deaths_Senegal Deaths_UnitedStates Deaths_Spain \\\n", "0 NaN NaN NaN NaN \n", "1 NaN NaN NaN NaN \n", "2 NaN NaN NaN NaN \n", "3 NaN NaN NaN NaN \n", "4 NaN NaN NaN NaN \n", "5 NaN NaN NaN NaN \n", "6 NaN NaN NaN NaN \n", "7 NaN NaN NaN NaN \n", "8 NaN NaN NaN NaN \n", "9 NaN NaN NaN NaN \n", "10 NaN NaN NaN NaN \n", "11 NaN NaN NaN NaN \n", "12 NaN NaN NaN NaN \n", "13 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "14 NaN NaN NaN NaN \n", "15 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "16 NaN NaN NaN NaN \n", "17 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "18 NaN NaN NaN NaN \n", "19 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "20 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "21 NaN NaN NaN NaN \n", "22 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "23 NaN NaN NaN NaN \n", "24 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "25 NaN NaN NaN NaN \n", "26 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "27 NaN NaN NaN NaN \n", "28 8.0 0.0 1.0 0.0 \n", "29 NaN NaN NaN NaN \n", ".. ... ... ... ... \n", "92 NaN NaN NaN NaN \n", "93 NaN NaN NaN NaN \n", "94 NaN NaN NaN NaN \n", "95 NaN NaN NaN NaN \n", "96 NaN NaN NaN NaN \n", "97 NaN NaN NaN NaN \n", "98 NaN NaN NaN NaN \n", "99 NaN NaN NaN NaN \n", "100 NaN NaN NaN NaN \n", "101 NaN NaN NaN NaN \n", "102 NaN NaN NaN NaN \n", "103 NaN NaN NaN NaN \n", "104 NaN NaN NaN NaN \n", "105 NaN NaN NaN NaN \n", "106 NaN NaN NaN NaN \n", "107 NaN NaN NaN NaN \n", "108 NaN NaN NaN NaN \n", "109 NaN NaN NaN NaN \n", "110 NaN NaN NaN NaN \n", "111 NaN NaN NaN NaN \n", "112 NaN NaN NaN NaN \n", "113 NaN NaN NaN NaN \n", "114 NaN NaN NaN NaN \n", "115 NaN NaN NaN NaN \n", "116 NaN NaN NaN NaN \n", "117 NaN NaN NaN NaN \n", "118 NaN NaN NaN NaN \n", "119 NaN NaN NaN NaN \n", "120 NaN NaN NaN NaN \n", "121 NaN NaN NaN NaN \n", "\n", " Deaths_Mali Cases_Guinea_filled \n", "0 NaN 2776.0 \n", "1 NaN 2775.0 \n", "2 NaN 2769.0 \n", "3 NaN 49.0 \n", "4 NaN 2730.0 \n", "5 NaN 2706.0 \n", "6 NaN 2695.0 \n", "7 NaN 2630.0 \n", "8 NaN 2597.0 \n", "9 NaN 2571.0 \n", "10 NaN 49.0 \n", "11 NaN 2416.0 \n", "12 NaN 49.0 \n", "13 6.0 2292.0 \n", "14 NaN 49.0 \n", "15 6.0 2164.0 \n", "16 NaN 49.0 \n", "17 6.0 2134.0 \n", "18 NaN 49.0 \n", "19 6.0 2047.0 \n", "20 5.0 1971.0 \n", "21 NaN 49.0 \n", "22 3.0 1919.0 \n", "23 NaN 49.0 \n", "24 1.0 1878.0 \n", "25 NaN 49.0 \n", "26 1.0 49.0 \n", "27 NaN 1760.0 \n", "28 1.0 1731.0 \n", "29 NaN 49.0 \n", ".. ... ... \n", "92 NaN 258.0 \n", "93 NaN 248.0 \n", "94 NaN 233.0 \n", "95 NaN 236.0 \n", "96 NaN 235.0 \n", "97 NaN 231.0 \n", "98 NaN 226.0 \n", "99 NaN 224.0 \n", "100 NaN 49.0 \n", "101 NaN 218.0 \n", "102 NaN 49.0 \n", "103 NaN 49.0 \n", "104 NaN 208.0 \n", "105 NaN 203.0 \n", "106 NaN 197.0 \n", "107 NaN 49.0 \n", "108 NaN 168.0 \n", "109 NaN 159.0 \n", "110 NaN 158.0 \n", "111 NaN 151.0 \n", "112 NaN 143.0 \n", "113 NaN 127.0 \n", "114 NaN 122.0 \n", "115 NaN 112.0 \n", "116 NaN 112.0 \n", "117 NaN 103.0 \n", "118 NaN 86.0 \n", "119 NaN 86.0 \n", "120 NaN 86.0 \n", "121 NaN 49.0 \n", "\n", "[122 rows x 19 columns]" ] }, "execution_count": 46, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ebola" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.9.12" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4 }