{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# <font color='blue'>Data Science Academy - Python Fundamentos - Capítulo 5</font>\n",
    "\n",
    "## Download: http://github.com/dsacademybr"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Exercícios"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Exercício 1 - Crie um objeto a partir da classe abaixo, chamado roc1, passando 2 parâmetros e depois faça uma chamada\n",
    "# aos atributos e métodos\n",
    "from math import sqrt\n",
    "\n",
    "class Rocket():\n",
    "     \n",
    "    def __init__(self, x=0, y=0):\n",
    "        self.x = x\n",
    "        self.y = y\n",
    "        \n",
    "    def move_rocket(self, x_increment=0, y_increment=1):\n",
    "        self.x += x_increment\n",
    "        self.y += y_increment\n",
    "        \n",
    "    def print_rocket(self):\n",
    "        print(self.x, self.y)\n",
    "        "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Exercício 2 - Crie uma classe chamada Pessoa() com os atributos: nome, cidade, telefone e e-mail. Use pelo menos 2\n",
    "# métodos especiais na sua classe. Crie um objeto da sua classe e faça uma chamada a pelo menos um dos seus métodos\n",
    "# especiais.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Exercício 3 - Crie a classe Smartphone com 2 atributos, tamanho e interface e crie a classe MP3Player com os \n",
    "# atributos capacidade. A classe MP3player deve herdar os atributos da classe Smartphone.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### FIM"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Obrigado - Data Science Academy - <a href=\"http://facebook.com/dsacademybr\">facebook.com/dsacademybr</a>"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 1
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